[卡尔]企业如何实现AI治理？Collibra 提供新解决方案

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到目前为止，世界上大多数企业已经意识到生成式人工智能将继续存在，他们应该至少在一定程度上使用它来进行运营。

但如何以安全可靠的方式做到这一点，并实现“人工智能治理”（该术语用于跟踪组织内的人工智能部署和数据使用情况）？

总部位于纽约市和比利时布鲁塞尔的数据治理公司 Collibra 正在推出专门为解决这一问题而量身定制的新解决方案。

Collibra 联合创始人兼首席执行官 Felix Van de Maele 在独家视频通话采访中表示：“人们一致认为，人工智能正在成为几乎每个组织的关注焦点，但每个组织都明白他们需要以正确的方式开发人工智能。”与 VentureBeat 合作。

今天发布的新产品 Collibra AI Governance 有望通过确保部署的安全性、效率和可信性来重新定义组织实施 AI 的方式。

VB事件

AI 影响之旅 – 纽约

我们将于 2 月 29 日在纽约与微软合作，讨论如何平衡人工智能应用的风险和回报。

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弥合组织技术和政策之间的差距

它作为 Collibra 数据智能平台的一个组成部分而开发，旨在弥合数据、人工智能和法律合规性之间的关键差距。

它使这些领域的团队能够有效协作，确保人工智能项目符合法律和隐私要求，最大限度地降低数据风险，并提高模型性能和投资回报 (ROI)，从而加快从概念到生产的过程。

Van de Maele 告诉 VentureBeat，它还通过在整个人工智能采用过程中的每一步为组织提供帮助，从“构思到交易到模型开发，到实际投入生产并持续监控”。

“这一切都是关于‘如何在整个生命周期中支持整个人工智能用例？’”

这不仅适用于一种人工智能解决方案或平台，还适用于任何给定组织使用人工智能的所有方式。

Collibra AI Governance 的独特之处在于提供对 AI 项目的直观管理和监控，确保敏感数据保护，并提高对 AI 用例的透明度和理解。

“最大的挑战是确保整个组织真正了解谁在做什么以及具体如何做，”Van de Maele 说。

“这不仅仅是文档。

这也是工作流程……确保事情以正确的方式完成。”

它通过与客户现有的 Collibra 数据管理产品（包括 Collibra 数据目录、Collibra 数据质量和可观察性、Collibra 数据隐私和 Collibra Protect）集成来实现这一目标。

风险管理和缓解的新方法

IDC 最近的一项调查结果强调了强有力的人工智能治理的必要性，该调查显示，虽然 71% 的公司已经在利用人工智能，但其成功实施的道路上充满了潜在的陷阱。

从模型偏差和不准确到法律和道德难题，挑战很多，对组织的声誉和财务健康构成重大风险。

只要看看自从用户开始批评其 Gemini AI 模型产生种族混乱的图像和哲学上怪异的反应以来，谷歌的声誉甚至其股票估值是如何受到影响的。

Collibra 的人工智能治理解决方案经过精心设计，通过提供全面的人工智能治理框架来减轻这些风险。

这包括简化的合规流程、风险缓解策略以及提高模型性能和投资回报率的机制。

通过建立一个统一的平台来管理人工智能和底层数据，Collibra 旨在消除围绕人工智能采用的担忧。

所有这些都作为 Collibra 现有数据智能平台的“附加”模块包含在内。

Collibra 首席产品官 Laura Sellers 在一份新闻稿中发表声明，强调了该产品的价值主张，并指出，由于担心人工智能的不可预测性和潜在的不良结果，组织普遍希望优先考虑人工智能。

“借助 Collibra AI Governance，我们提供了一个统一的平台来管理 AI 以及通过自动化工作流程、流程和策略驱动 AI 的数据，从而提供可信的服务，从而帮助消除 CIO、CDO、数据领导者和法律团队的担忧。整个组织的人工智能，”塞勒斯说。

来自更广泛的企业软件领域关键人物的认可

行业领导者正在进一步验证和认可 Collibra 的新产品。

SAP SE 营销和解决方案、数据和分析高级副总裁 Dan Yu 称赞 Collibra AI Governance 具有确保跨组织道德和负责任地使用 AI 的潜力。

Collibra AI 治理将于 2024 年 3 月 11 日至 13 日在佛罗里达州奥兰多举行的 Gartner 数据与分析峰会上进行展示。

通过解决人工智能项目带来的复杂挑战，Collibra 提供的不仅仅是一款产品，更是对强大且有原则的人工智能的承诺。

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