时间:2023-07-30|浏览:183
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如今,在游戏中,人工智能的角色不再仅限于PvE中的对手或PvP中的队友,它还开始参与游戏的设计和内容生成。
腾讯AILab推出了自家研发的3D游戏场景自动生成解决方案,通过AIGC技术,帮助开发者在极短时间内创建逼真多样的虚拟城市场景。微软将AzureOpenAI服务与Azure认知服务结合,帮助NPC和场景的创作。育碧公开了内部AI工具Ghostwriter,可自动生成NPC的脚本、编写游戏剧情和创建任务内容。Roblox首次推出了两款AIGC游戏创建工具CodeAssist和MaterialGenerator,用户可以根据简短提示生成代码片段和游戏内物件纹理。Unity通过AIGC技术,实现将文字输入转换为游戏资产创造。
对于游戏行业而言,内容生产的成本很高。以阅文集团为例,其在线阅读收入中,内容成本占比超过30%,游戏研发成本约为15%-35%。有了AIGC工具,相关成本有望大幅降低。根据国金证券的数据,2022年中国的游戏收入为2659亿元,根据25%的研发成本和40%的可优化成本计算,可以优化的成本约为266亿元。另外,NFT游戏《Bearverse》通过应用AI技术,开发时间从6个月缩短到1个月,时间节省超过80%。
腾讯在本次大会上指出,通过AIGC技术,完成道路布局生成整个过程不到30分钟,相比传统方案,开发效率提高了数百倍。如果在游戏中建立一座25平方千米、包含130千米路网、4416栋建筑和超过38万个室内映射的3D虚拟城市,过去可能需要多名美术师花费数年时间才能完成,而结合人工智能只需要数周。
华泰证券最新研报指出,在游戏制作、运营、剧情等方面,AIGC技术有望得到广泛应用。AIGC与游戏应用将通过工具化的产品迭代加快推广,助力游戏产业实现创新升级和成本效益提高。头部游戏公司在模型训练和技术积累方面具有更明显的优势。
另外,光大证券补充称,偏向娱乐性的游戏内容更容易接受AIGC技术,对其创造性和互动性认可度较高。AIGC应用于游戏领域的进展可能超出预期。
来源:科创板日报 作者:科创板日报
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