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[币界网]人工智能如何为跨人文主义的未来铺平道路

时间:2024-07-06|浏览:539

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随着人工智能颠覆包括医疗保健在内的行业,并被那些希望延长人类生命的人所接受,跨人类主义的概念正在迅速从科幻小说和《黑客帝国》和《赛博朋克2077》的反乌托邦未来领域转移到埃隆·马斯克的Neuralink植入物、开放仿生机器人肢体和长寿医学等公司的现实中。

1957年,生物学家朱利安·赫胥黎(Julian Huxley)——《勇敢的新世界》(Brave New World)作者奥尔德斯·赫胥利(Aldous Huxley。

去中心化人工智能网络SingularityNET的创始人兼首席执行官Ben Goertzel在接受Decrypt采访时表示:“这并不是说超人类主义者不喜欢成为人类;只是我们希望人类的成长超过历史意义。”。“这带来了特定的可能性,比如征服死亡,增强你的身体,你的大脑实现了与计算机融合的超人智能。”

Goertzel还担任跨人文主义组织Humanity+的主席,该组织将跨人文主义定义为一场知识和文化运动,致力于通过应用理性从根本上改善人类状况,特别是通过开发和共享技术来消除衰老,提高人类的智力、身体和心理能力。

跨人文主义与人工智能

尽管人工智能最近迅速成为主流,但它一直是围绕超人类主义讨论的关键因素。Goertzel表示,随着科学、医学和技术等行业的应用激增,人工智能与跨人类主义的目标相一致,因为这场运动依赖先进技术来创造重大变革。

Goertzel说:“我们掌握的关于人体不同层次和不同生物体的数据比任何人类大脑所能理解的都多,生物统计学也在挣扎,标准的机器学习也在挣扎。”。“因此,你的人工智能越先进,你就越能更好地将所有不同的生物学数据整合在一起,然后你就可以使用人工智能进行假设生成。”

Goertzel指出,纳米技术是人工智能可以比人类取得更大进步的领域。

他说:“人工智能比人类更擅长设计纳米级或更高级别的东西。”。“我们有很多关于如何在直观理解物理的范围内将东西锤击和钉在一起的实用知识,但我们对纳米级或毫微微级物理没有很好的直觉,人工智能可以像我们现在的规模一样很好地处理这一问题。”

行动中的跨人文主义

Goertzel说:“看看脑机接口;你如何解码来自大脑的信号?人工智能可以非常有助于编码大脑不同部分用于描述事物的基本编码语言。”他指出,人工智能正在为零售和制造业进行优化。

脑机接口(BCI)是一种实现大脑和外部设备之间直接通信的技术,通常允许通过神经信号控制计算机或假肢。目前在神经科学和生物技术领域工作的公司包括总部位于旧金山的Neuralink、Emotiv和Halo neuroscience。

他补充道:“人工智能可以增强许多不同的应用程序。”。“当然,一旦你进入AGI,你就可以让人工智能协调所有这些不同的特定人工智能应用。”

通用人工智能(AGI)是指一种人工智能,它具有以与人类相同的方式理解、学习和应用知识的能力。

超人道主义只针对富人吗?

反人类主义的批评者说,这场运动是在“扮演上帝”,或者是宗教的替代品,只有富人和精英才能从人类与技术的融合中受益。可以肯定的是,长寿和超人类研究的成本很高。

Goertzel表示,情况并非总是如此,并表示应做出更多努力,提供更广泛、平等的机会。

Goertzel说:“我们随身携带的这些小型移动超级计算机不仅让富人受益。”他指出,他的组织与埃塞俄比亚的软件开发商合作。

“我们有50名软件开发人员在奇点网工作,每个为我们编码的孩子都有一部智能手机。即使你去撒哈拉以南非洲的一个农村,每个人都有功能手机。他们用它们与家人保持联系,并查看他们销售的各种农产品的城市价格。”

Goertzel还强调了区块链加密货币(如比特币、以太坊和即将推出的人工智能联盟ASI代币)在降低成本和获得人类增强技术方面的作用。

他说:“理论上,区块链和加密货币世界可以通过创建一个不受传统经济系统束缚的平行经济系统来帮助解决这些问题。”。“在实践中,这是一个挑战,因为当时许多政府都禁止加密货币。”

Goertzel强调的另一个问题是团体和实体囤积加密货币。

他说:“加密货币市场本身就被代币鲸所主导,代币鲸是他们自己的新兴精英。”。“因此,这是一件需要担心和反对的重要事情。但目前还不清楚跨人类技术是否会使这种现象比现在更糟。”

展望未来

虽然Goertzel支持超人类主义和人工智能,但他承认应该做的研究应该有局限性。

他说:“我们不能说对研究没有任何限制。”。“很明显,作为一个关心其成员并非全部被杀的社会,有一条线超出了这条线——有些研究是你想放慢速度或不允许的。”

Goertzel指出,在制定法律时已经考虑到了这些限制,他说,随着人工智能和控制论变得越来越先进和普遍,最好的前进道路是决定如何将这些技术应用于公共利益。

他说:“我认为禁止人工智能的尝试不会有任何帮助,因为人工智能为太多人、太多企业提供了太多有用的价值。”。“自由社会禁止对每个人都有用的东西并没有那么多先例。我认为最终,以超人类为导向的技术也是如此。”

由Ryan Ozawa编辑。

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