Timoni,你能谈谈游戏技术是如何引领行业走向元宇宙的吗?

时间：2022-03-24|浏览：359

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VentureBeat： Timoni，你能谈谈游戏技术是如何引领行业走向元宇宙的吗？最近碰巧和我在一起Meta的Jason Rubin谈话结束后，他说他认为没有游戏引擎就无法构建元宇宙。这似乎是一个基本的工具。你对我们如何进入工业元宇宙有自己的看法吗？
West：我认为他是对的。我们将看到这些工具的演变。例如，早在20世纪70年代，第一批商业微型计算机的杀手应用程序就是电子表格。但它们的使用方式非常特殊。它们被用于财务和库存。现在你可以看到电子表格经常被使用。Airtable这是一个很好的例子，它表明电子表格正朝着更像数据操作员的方向发展，为那些知道如何处理数据的人服务
同样，游戏引擎也是为游戏而生的，但它们已经被用于教育、科学可视化和使用AI自动驾驶汽车数据集数据模拟训练。随着传感器数据的保真度越来越高，Lori 谈到了这一点。事实是，为了反映工业质量，你必须具备电子游戏所不需要的准确性。您需要能够更快地输入信息并响应信息。您需要具有更好的视觉效果和高保真度。
我们的计算机足够快，我们的技术足够先进，所以我们可以开始考虑游戏引擎。我们正处于积极开发支持这些类型用例的工具的阶段。
VentureBeat：现在，让我们来谈谈元宇宙的工业。元宇宙经常存在VR展示了消费者体验，但工业机会似乎更广泛。Virginie，你能为我们开头吗？
Maillard：在产品生命周期的各个阶段，我们确定了工业元宇宙的不同应用领域，从设计工程到测试和验证，再到生产、操作甚至培训。让我给你举个每个领域的例子。

Timoni,你能谈谈游戏技术是如何引领行业走向元宇宙的吗?
首先，在设计和工程阶段，工业元宇宙将允许利益相关者进行更多的合作。由于新的用户体验，非技术利益相关者更有可能参与这一过程。从这个角度来看，工业元宇宙促进了模拟的民主化，使专家能够更有效地与非专家沟通。在这种作用下，有可能探索更多的设计和制造方案，让更多的观点参与，从而创造更好的产品，缩短产品的上市时间。这是我们对元宇宙的第一个具体愿景。
第二，在测试验证阶段，将现实环境与多学科、多物理模拟相结合，为虚拟探索更多操作场景提供了可能性。例如，我们可以通过机器学习生成合成数据来培训和测试自动驾驶系统，如工厂AGV、机器人或自动驾驶汽车。因为一切都是虚拟的，我们可以调查很多关键情况，比如事故，实施我们在现实生活中负担不起的大规模测试。密集的虚拟训练和系统测试可以保证更多的安全性和更短的上市时间。
我给你的第三个例子是在生产中。工业元宇宙的主要用例是虚拟修复。这意味着您可以安装和测试新的设备和软件，而不干扰生产线。例如，您可以使用增强现实技术可视化工厂中的新设备，也可以模拟与现有制造资产的互动。这已经存在了，但假设工业元宇宙将为该领域带来更强的用户体验。
我为您准备的最后一个例子是操作。在这里，工业元宇宙的主要用例非常有名。它是围绕物理资产的工作流和数据的可视化。例如，在增强现实中，平板电脑屏幕上可以显示机器的操作数据。我们认为，下一步将是通过新界面将信息传输到车间和操作员，以便他们能够做出更快好的决定。我们称之为可执行的数字双胞胎。这是一个简化的模型，可以在边缘设备上运行。这将是我们在车间可以拥有的所有信息范围的汇编。正如你所看到的，元宇宙有着广泛的工业应用。