时间:2024-03-02|浏览:259
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SleepScore Labs 推出了基于证据的睡眠 API 套件,为健康和保健应用程序从睡眠数据中受益创造了机会。
SleepScore Labs 已添加该套件作为其软件即服务 (SaaS) 产品的扩展。
SleepScore Labs 与 Lake Nona Impact Forum 合作,推出了 SleepScore API,将其睡眠数据与健康和保健应用程序无缝链接。
这些 API 准备提供基于证据的睡眠解决方案,提高参与度,并为用户带来更好的结果。
SleepScore 从 iPhone、Apple Watch、Garmin、Oura 和许多其他设备收集睡眠数据 - 也来自其自己的声纳技术。
SleepScore 首席执行官 Colin Lawlor 在发给 VentureBeat 的电子邮件中表示,将 SleepScore API 添加到应用程序“意味着最终用户可以获得有关睡眠的见解和个性化指导。
更好的睡眠是几乎所有健康领域结果的重要驱动力。
无论是心理健康、健身、减肥还是管理任何慢性疾病,应用程序都很难吸引用户并提供基于证据的内容。”
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劳勒说,高达 70% 的美国人对自己的睡眠不满意,并且不知道如何解决问题。
这是一个如此大的问题,以至于“睡眠”现在成为谷歌搜索排名第一的词(两倍于节食,四倍于运动)。
“通过添加这些 API,应用程序可以为其服务提供基于证据的睡眠见解、内容和指导,从而提供更好的结果。
我们的 SleepScore API 的独特之处在于它们建立在德国现已批准报销的相同证据基础之上。
我们的 API 比大多数健康和保健应用程序实现了更好的参与度,”Lawlor 说。
该公告是与诺娜湖影响论坛联合发布的,此前 SleepScore Labs 早些时候在其 2019 年论坛上介绍了关键睡眠研究成果。
该公司在以创新和技术为基础的健康之家(WHIT)中亮相,这是一个旨在将健康和保健技术融入日常生活的生活实验室。
SleepScore API 定位为健康和保健应用程序的工具,可挖掘改善睡眠结果的潜力,同时提高用户参与度和保留率。
SleepScore Labs 表示,睡眠是 Google 上搜索次数最多的与健康相关的词。
SleepScore Labs 利用大量与睡眠相关的数据,包括 230 多项科学研究、61 份同行评审出版物以及超过 3.6 亿小时的背景睡眠数据,旨在改变用户的睡眠方式。
SleepScore API 已展现出令人印象深刻的成果,包括每天三到四次参与、30 天后保留率超过 60%(行业平均水平为 8%)以及每月额外 10 到 26 小时的睡眠时间。
此外,API 还使健身活动显着增加了 48%,并在德国率先推出了世界上第一个永久报销的睡眠改善计划,可供 7400 万公共保险个人使用。
SleepScore Labs 产品主管 Uma Shivanand 在一份声明中表示:“我们很高兴将我们基于证据的睡眠改善解决方案的强大功能带给许多优秀的健康和保健应用程序,这些应用程序将受益于提高的参与度、保留率和结果。
我们的使命是对人们生活的这一重要方面产生有意义的影响。”
SleepScore API 使合作伙伴能够提供高度个性化的睡眠旅程和深深植根于最新行为睡眠和昼夜节律科学的指导。
在两项独立研究(包括一项随机对照试验)的支持下,这些 API 利用用户睡眠数据来推动变革性的睡眠习惯和结果。
虽然许多健康和保健公司的主要目标可能不是改善睡眠,但许多独立的同行评审出版物都强调了睡眠对各个领域的健康和保健结果的深远影响,包括健身、营养、心理健康、女性健康、长寿、皮肤护理和慢性病。
SleepScore Labs 是值得信赖的睡眠研究和技术合作伙伴,与 Therabody、Mattress Firm、L'Oreal、IFF、Serta、Malouf、Dormeo、Myndstream、Win Brands、Alen、Swanwick、Smart Nora 和 Flexsteel 等全球领先企业合作,将自己定位为行业领跑者和标准制定者。
每个应用程序都有自己的定价和订阅决策 - 我们的目标是为健康和保健应用程序提供灵活的商业模式选项,因为它们将睡眠的力量融入到其服务中。
SleepScore 的 DTC 应用程序提供免费增值模式和全面的个性化服务辅导,费用为每月 10 美元或每年 60 美元。
SleepScore Labs 于 2016 年由来自瑞思迈、苹果、飞利浦和哈佛大学等地的睡眠专家团队创立。
SleepScore Labs 有 35 名员工,迄今为止已筹集 1300 万美元。
SleepScore API 开创了世界上第一个永久报销的睡眠改善计划,可供德国 7400 万公共保险人士使用。
SleepScore拥有100万用户和3.6亿小时的睡眠数据。
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