[亚伯]约翰霍普金斯大学和 NOAA 研究人员探索人工智能来预测污染对环境的影响

欧易(OKX)

用戶喜愛的交易所

立即注冊立即下载

币安(Binance)

已有账号登陆后会弹出下载

立即注冊立即下载

来自约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (APL) 和国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的一组研究人员正在研究人工智能 (AI) 模型，以在一个令人印象深刻的用例中进行智能天气预报。在 Phys.org 的一篇文章中，基于人工智能的天气预报模型依靠集合建模的概念，结合多个模型来做出准确的预报。

该系统被称为 APL 的深度学习网络，它能够熟练地运行数百个模型，以满足大气条件的各种变化。运行天气预报模型需要大量数据和复杂的数学计算才能得出预测。

为了对未来进行天气预报，需要大量的计算能力来分析变量并进行模拟。APL的AI预测系统可以在更短的时间内模拟多个集合，从而节省时间和成本。

经过仔细观察，该模型仅用 21 小时的输入数据就预测了​​ 10 天的预测，而传统模型则需要跨度数月的数据。“我们的网络可以节省的计算量是巨大的，”Jennifer Sleeman 说，APL 高级人工智能研究员。

“我们正在加快速度，因为我们要求模型计算更短的时间步长，这更容易、更快，而且我们正在使用深度学习模拟器来模拟这些集合并解释天气数据的变化。”意识到该系统的潜力，美国宇航局已投入研究，试图提高企业用例结果的分辨率。

研究人员利用 NASA 的 GEOS 成分预测 (GEOS-CF) 系统，通过提高预测的准确性水平来提高系统的能力。人工智能支持的气候研究很少见，但最近涉及新兴技术的研究为 APL 的机器学习奠定了基础“如果我们五年前尝试同样的事情，可能不会像今天那么成功，因为我们正在加速研究的势头，”APL 气候情报主管玛丽莎·休斯 (Marisa Hughes) 说。

“我们正在分享我们的结果，并开始了解当将它们应用于世界各地的不同问题时，哪些方法和架构是有效的。”AI 用例的增加自 2023 年以来，对 AI 用例的研究激增，研究人员探索了多种实用程序技术。

2023 年，苏黎世联邦理工学院的一组研究人员修改了人工智能模型来合成新药，而麻省理工学院最近的一项研究则探讨了计算机视觉人工智能在工作场所的用例。尽管用例不断增加，但人工智能公司仍因未能遵守规定而受到批评版权和隐私法规。

在全球隐私监管机构加强审查的情况下，包括 OpenAI 在内的几家领先的人工智能开发商正在努力应对受害创作者提起的法律诉讼。

为了让人工智能 (AI) 在法律范围内正常工作并在面临日益严峻的挑战时蓬勃发展，它需要集成一个企业区块链系统，以确保数据输入质量和所有权，使其能够保证数据安全，同时保证不变性数据的。

查看 CoinGeek 对这项新兴技术的报道，了解更多为什么企业区块链将成为 AI 的支柱。观看：AI 确实不是生成性的，它是合成的 width="560" height="315" frameborder="0" allowedfullscreen="allowfullscreen ">区块链新手？

查看 CoinGeek 的区块链初学者部分，这是了解更多有关区块链技术的终极资源指南。

热点：亚伯 人员 人工智能 探索