时间:2024-01-05|浏览:255
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微软(纳斯达克股票代码:MSFT)正准备推出第一代“AI PC”,即新款 Surface Pro 6 和 Surface Pro 10。每种设备都有不同的版本,有些采用高通 Snapdragon X 芯片,有些则采用高通 Snapdragon X 芯片。由英特尔最新的第 14 代芯片提供支持。
这些芯片不仅仅是普通的处理器;
它们专门针对增强 AI 任务,与传统 PC 相比,显着提升 AI 相关性能。什么是 AI PC?AI PC 与普通 PC 的不同之处在于它直接将先进的人工智能功能集成到其硬件和软件中。
这些功能的核心是神经处理单元 (NPU),这是一种专门为高效运行人工智能算法而设计的硬件。
这使得 AI PC 能够在本地执行自然语言处理、图像识别和实时决策等任务,而不是将其外包给云端。AI PC 的本地 AI 功能为其用户提供了多种好处。
首先,由于敏感数据保留在本地,数据隐私和安全性得到显着增强,从而降低了泄露风险并确保遵守严格的数据保护法。
此外,本地部署大大减少了延迟,提供对特定应用程序至关重要的实时或近乎即时的响应,并且有可能通过消除持续的云相关费用来显着降低成本。
在互联网连接不可靠的地区,本地人工智能操作可确保功能的一致性。
用户还可以对其计算环境进行广泛的定制和控制,从而可以针对其 AI 任务进行硬件和系统优化。但是升级到 AI 增强型 PC 值得吗?虽然在个人电脑中引入 NPU 可以增强 AI 功能,它的好处可能不会吸引所有人,特别是因为云计算解决方案很流行且很方便。人工智能的创新使强大工具的使用变得民主化,甚至允许非技术用户通过聊天机器人等简单界面来利用人工智能,而无需深入了解底层系统。
对于许多用户来说,当前基于云的人工智能工具已经足够了,这可能会让人工智能电脑的高级功能显得不必要。
此外,云计算在功能和可扩展性方面提供了显着的优势,通常超过个人计算硬件的能力。
对于大量的人工智能操作和企业级任务尤其如此,云的大量资源和能力是不可或缺的。
虽然 PC 中的 NPU 标志着技术进步,但大多数人工智能用户,尤其是非技术用户,可能会发现云解决方案更符合他们的需求,并且管理起来更简单。 计算机芯片的演变芯片技术的不断演变是长期发展趋势的延续。计算能力的竞争。
更强大的芯片使用户能够执行日益复杂的任务并运行复杂的资源密集型算法。
我们可能看到的 AI PC 趋势与个人电脑中从 CPU 到 GPU 的转变没有什么不同,这显着提高了计算能力。虽然将 NPU 等先进 AI 芯片融入个人电脑是一个值得注意的进步,但可能需要成为消费者放弃当前设备而购买这些新设备的更有说服力的理由。这些新的人工智能芯片在性能方面将比前代产品更好。
尽管如此,如果我不得不猜测的话,人工智能云计算的独特优势和便利性更适合大多数人工智能用户,特别是如果他们想要开发、训练和部署人工智能模型。观看:区块链和人工智能有什么用处常见的?
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