EOS币交易平台｜分布式存储技术解析：数据分布与数据复制

根据相关统计数据，我们每天平均发送5亿条推文，发送3000亿封电子邮件，在Facebook上创建了4PB的数据量，每辆连接的汽车都会产生4TB的数据，进行了50亿次搜索。尽管一些相对落后的国家和地区尚未接入互联网，但互联网用户仍呈爆发式增长，因此互联网产生的数据无疑会呈几何倍数增长。预计到2025年，全球每天将创建463EB的数据。

面对这些海量数据，传统的存储方式的缺点也变得越来越明显，如扩展性差、单点故障等。为了克服这些缺点，满足海量数据存储的需求，市场上出现了分布式存储技术。

本篇文章将主要讨论数据分布和数据复制，其中数据分布是确定数据位置的过程，数据复制则是实现数据备份的关键方法。

数据分布是指将数据合理、有效地分布到各个存储节点，最大限度地利用每个存储节点的过程。一个重要的概念是负载均衡，它提供了一种透明且经济高效的方式来扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。

数据分布主要涉及到数据分片，它解决了确定数据位置的问题。在设计分布式存储算法时，我们主要考虑数据均匀、数据稳定、节点异构性、隔离故障域和性能稳定性等几个方面。数据的均匀分布要求在多台设备并行运作时，在存储数据时尽量保证数据分配合理，避免单个设备存储过多数据，同时对于访问量较大的数据也要保证各个节点的访问量均衡。数据的稳定性是指在节点故障时，顺序分布、哈希分布和一致性哈希分布。顺

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