OKEX交易平台指数｜行业分析：大数据时代分布式存储无限价值

随着信息时代的发展，大数据已经成为当今技术革新的一大发展趋势。在大数据时代，数据呈指数级增长，催生了多种分布式存储工具，并在组织中承担了愈发重要的职责。

众所周知，自从人类进入互联网时代，信息技术颠覆了我们交流与协作的方式，为人类社会带来了巨大的便利。然而你是否意识到曾经我们引以为傲的互联网技术如今却面临着巨大的挑战。由于信息产业的飞速发展，目前整个网络正面临着数据的爆发性增长，在当下全球每天会产生超过500EB的数据，存储数量每两年都会翻一番，最近三年产生的数据是人类历史上四万年所有数据的总和，特别是随着5G技术的到来我们的世界被海量的数据所淹没，而分布式存储的到来将给我们带来不一样的惊喜！

什么是分布式存储？ 其实，分布式存储最早是由谷歌提出的，其目的是通过廉价的服务器来提供使用与大规模，高并发场景下的Web访问问题。它采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

简单说，分布式存储就是一种数据存储技术，通过网络使用每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散地存储在网络中的各个角落。

打个比方：假设将数据类比为一个人，存储比作客车，直接存储就是一辆客车运输人；一到春运，客车不够运输了就采用火车和高铁进行运输，火车和高铁一节一节的车厢运输，就是分布式存储。分布式系统的出现的根由就是是为了用普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务，处理更多的数据。

分布式存储的特点 1. 可用性高：指分布式存储系统具备面对各类异常时提供正常服务的能力，通常情况下，系统的可用性可以通过系统正常提供服务的时间和停止服务的时间之间的比列来衡量。 2. 可靠性高：主要是指分布式系统在数据安全方面。分布式存储，通过链上存储的方式，相较中心化存储的方式，数据不易丢失。不受恶意访问和攻击，保护存储数据不被窃取。 3. 延展性好：指分布式存储系统通过扩展集群服务器规模从而提高系统存储容量、计算和性能的能力，业务量增大，对底层分布式存储系统的性能要求越来越高。衡量可扩展性的要求集群具有线性的可扩展性，系统整体性能与服务器数量呈线性关系。 4. 高性能：衡量分布式存储系统性能常见的指标是系统的吞吐量和系统的响应延迟，系统的吞吐量是在一段时间内可以处理的请求总数。 5. 高稳定性：这是一个综合指标，考核分布式存储系统的

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