时间：2022-03-04|浏览：609
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中央政治局第十八次集体学习强调，要“加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。” 区块链与其他技术融合发展既是一种趋势，也是区块链加快落地应用的必然要求。
1. 区块链为什么要与大数据融合？以及如何融合？
（1）区块链为什么要与大数据融合？
大数据从其概念的诞生开始，就是以通过数据充分分享实现数据互联互通，发挥数据综合效用为宗旨的。但各种大数据系统的建设，却背离了这一目标，以至于目前数据孤岛到处存在，数据成为石油之后的又一世界性的垄断资源。
区块链有利于通过数据确权打破数据孤岛，实现共赢。作为一种相对特殊的数据传输和数据存储架构，区块链这种特殊架构及其自身的发展，将从根本上改写大数据发展格局，校正大数据的发展方向，通过数据确权打破数据孤岛，实现共赢。
区块链作为底层架构，有望提高数据质量。通过大量数据的聚合，寻找到数据之间的相关关系，发挥数据的作用，是大数据系统建设和开发的核心诉求。但大数据系统中大部分数据的质量并不高，这种质量，包括数据本身的真实性，数据自身蕴含的内在价值，数据价值与其自身占用空间的比例等不同维度。通过区块链系统，对大数据系统中的数据去伪存真，保留必要的数据上链，可形成高价值数据。
（2）区块链与大数据的未来融合创新之路
目前区块链系统存储的数据，从体量上是小数据，从流转上是静态数据，从类型上是单一类型数据，从价值密度上是高价值数据。大数据系统的数据是无法通过区块链系统在全网范围内进行分发和存储的。因此，必须对区块链系统的数据组织方式和数据存储方式重新进行结构。
区块链系统与大数据的融合，可以针对不同的业务场景，实现不同层级的数据共享。针对小体量的数据，可以直接将数据上链，实现全部数据的共享。针对体量略大一些的数据，则可以抽取出数据处理结果上链，而将原始数据存在链下，并通过区块链中的时间戳和哈希函数，保证原始数据不被篡改不被伪造。针对极大体量数据，则可以将数据所在存储区块的时间戳和哈希值上链，通过不同层次的云计算和边缘计算，实现不同层级的数据本地化或云化处理，从而发挥数据的作用。
同时，还必须将快速流转的数据静态化处理，也必须将多样数据类型数据进行类型单一化处理，以便于区块链系统可以分发和存储。此外，还必须从大量的低价值密度数据中抽取出数据的内在价值，低价值密度数据没有必要用区块链进行处理。
2. 区块链为什么要与人工智能融合？如何融合？
（1）区块链为什么要与人工智能融合？
人工智能系统通过在大量无规则不相关的数据中发现数据之间的相关性，寻找到更多的规律和关联，可以极大提高单点效率和系统效率。同时，人工智能与业务逻辑结合，可以在业务逻辑的约束和支撑下，实现更加纵深、更大容量、更加快速的计算，在此基础上拓展出更加广阔的可选择空间，提供更接近最终目标的路径选择方案，实现效率的极大提升。
大部分人工智能系统，都是建立在大数据基础上，建立在中心化服务器或中心化的计算环境之上。如果在区块链系统上能够构建起人工智能应用，则可以实现分布式的人工智能系统，在提升单点效率的同时实现更大范围内的分布式协同效率跃升。
（2）区块链与人工智能的融合
在现有区块链系统上建立人工智能应用存在一系列问题。存储和带宽以及数据全网一致性局限了区块链系统链上数据扩展的空间；链上存储数据的类型单一性也不足以支撑人工智能监督式学习的数据需要；区块链的分布式计算都还是单点计算，节点之间远未建立起协同关系，其单点的计算能力也不足以支撑大规模人工智能应用对计算能力的需要。
因此，区块链与人工智能融合的契合点，一是从区块链角度，扩充区块链系统所能容纳的数据容量，扩展数据维度；这就需要对区块链系统数据的存储方式进行改造。
二是从人工智能角度，构建分布式智能，建立分布式协同。实际上这也是未来区块链发展的方向。要实现分布式智能，就需要实现对人工智能应用系统中计算节点与数据存储节点的分离。同时也需要对人类智能系统的数据存储、数据传输、数据处理方式进行改造，这也是人工智能系统由单一智能系统向分布式智能系统的扩展。
区块链系统与人工智能应用的融合，不仅会继续在整体上提高系统效率，而且也将改变区块链单点效率低下问题，由单点效率提升，向协同式多点效率提升方向改进。
3. 区块链与物联网、云计算等其他技术的融合
物联网、云计算自身的发展也面临诸多问题。比如物联网面临的大量数据存储和传输、终端设备的安全和用户隐私；云计算系统的运行负担和高成本、低系统效率，用户数据易受攻击等。
区块链技术通过建立可靠、可信、安全的去中心化系统，有望解决这些痛点。
未来大量的数据是通过物联网系统的传感器获取的。区块链系统可以为物联网提供点到点的直联方式来传输数据，这样可以通过在系统中并存多个不同的区块链系统来传输和存储海量数据。同时，还可以通过为物联网系统中的每个设备终端分配密钥，实现不同设备的授权访问，以抵御黑客攻击。同时，叠加智能合约可将每个智能设备变成可以自我维护调节的独立的网络节点，这些节点可在事先规定或植入的规则基础上执行与其他节点交换信息或核实身份等功能，节省大量的设备维护成本。
云是一个中心化系统，尽管出于安全的考虑，云系统内部会存在一定程度的冗余。但所有数据和功能集合全部存在于云端，外部所有访问都需要通过云系统进行中心化处理，随着云系统内部的数据和功能越来越庞大，其处理效率也会越来越低。因此，有必要通过区块链技术，将云系统存储的数据和功能进行必要的分布式处理。这样既能从总体上提高效率，也可以进一步确保云系统的安全。
当然区块链与物联网、云计算等技术的融合也会存在一些问题。比如区块链的性能拓展问题、资源消耗与成本问题。区块链与这些技术的融合，除了技术层面的融合，更需要根据具体的业务场景需求，综合利用不同的技术组合实现特定的功能。
区块链与其他技术的融合发展，不仅拓展了其他技术的应用空间，而且也将极大地促进区块链的发展。
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