公安智慧数据系统研发

以公安信息网络为依托，以人、案（事）件、物品、地址、组织、线索等为要素，全面汇集整合各类信息资源。分别建立相应的情报信息资源库群，并引进高端数据分析和挖掘技术。建立相应的实战应用模型。通过相互的关键支撑，以大数据综合应用为发展龙头，以自主创新为重要途径，以信息安全为主要保障的业务目标，深化开展公安信息化的建设工作。

随着云计算、互联网+和大数据技术的出现，对传统公安信息化的建设、方法、技术等方面带来了全新的改革。通过警务云的建设，使我国各级公安机关可以真正地围绕以应用驱动为根本导向、以基础设施建设为关键支撑、以大数据综合应用为发展龙头、以自主创新为重要途径、以信息安全为主要保障的业务目标，深化开展公安信息化的建设工作。

碰撞撞可以挖掘出能够提示犯罪实际运行和变化发展方向的情报信息，并提升分析研判工作的智能化水平。

1、碰撞比对：将需要关注的人、物、案（事）件、组织的重要属性特征与各类数据库中信息资源进行关联碰撞比对，以满足在逃抓捕、高危预警、动态掌控等工作需要。

2、频率分析：将需要关注对象的某一具体要素特征发生出现的次数，进行排序、筛选分析，以满足对重点人员、重点方面管控的需要。

3、深度挖掘：通过建立相应的侦查工作模型，在孤立的、零散的海量信息中围绕犯罪活动构成要素，找出表面上看似没有关联事物之间的内在联系，以发现异常，揭示犯罪活动的原因和条件，为侦查工作提供依据。

4、分词技术：将非结构化的文本类情报线索按其重要属性特征分解成结构化的数据，满足对同一类人员作案、同一特征案件信息自动识别归类，以及情报线索与海量数据等碰撞比对的需要。

5、多维分析：通过对各类数据仓库中的基础数据多角度、多侧面的观察、分析，实现各类要素之间的深度关联，提升准确预测和评估能力，以满足专题研判或综合研判的需要。

智慧公安坚持人工与智能有机结合，密切相关警种间协作，加强指导培训，确保利用三年时间实现智慧监管建设应用全面覆盖、监所业务全面信息化管理，形成统一高效、互联互通、协同共享的智慧监管体系。

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