智慧公安大数据分析情报系统开发

随着云计算、互联网+和大数据技术的出现，对传统公安信息化建设、方法和技术提出了新的要求。通过建设警务云，我国各级公安机关可以以应用驱动为核心，以基础设施建设为支撑，以大数据综合应用为引领，以自主创新为途径，以信息安全为保障，深化公安信息化建设工作。然而，在面对新架构、新技术和新方法迅速涌现的情况下，各级公安部门在构建警务云时应该如何选择合适的方向呢？

目前，公安干警的综合化运作已成为发展的趋势。仅靠一种警种的力量很难完成侦破工作。通过智慧公安全网情报信息化作战平台，可以根据各单位提供的线索信息在各侦查环节发挥作用，将最终的破案成果拆分开来，并充分肯定各单位在合成作战中的效用，并进行准确量化。这打破了只看结果而不关注过程的弊端，保证了各参战单位的工作积极性。

大数据信息化技术的分析研判方法如下：

1、碰撞比对：将需要关注的人员、物品、案件和组织的重要属性特征与各类数据库中的信息资源进行关联碰撞，满足逃犯抓捕、高危预警、动态掌控等工作需求。

2、频率分析：对需要关注的对象的某一具体要素特征发生次数进行排序、筛选分析，满足对重点人员和重点方面的管控需求。

3、深度挖掘：通过建立相应的侦查工作模型，在孤立、零散的海量信息中围绕犯罪活动构成要素，寻找看似没有关联的事物之间的内在联系，以发现异常情况，揭示犯罪活动的原因和条件，为侦查工作提供依据。

4、分词技术：将非结构化的文本类情报线索根据重要属性特征分解成结构化的数据，满足对同一类人员作案、同一特征案件信息的自动识别和归类，以及情报线索与海量数据的碰撞比对需求。

5、多维分析：通过观察和分析各类数据仓库中的基础数据的多个角度和侧面，实现各类要素之间的深度关联，提升准确预测和评估能力，满足专题研判或综合研判的需求。

热点：大数据 大数据分析 数据 系统开发