时间：2023-08-11|浏览：199
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对于大多数以太坊生态项目方来说，现有的数据可视化工具DuneAnalytics已经足够好用，但从用户的角度来看，市场上仍然存在对一个门槛更低的数据可视化工具的需求。
以太坊每时每刻都会产生公开的交易数据或智能合约中复杂的应用逻辑。根据这些数据进行科学的分析和研究，可能会成为一份重要的研究材料。因此，许多创业公司都在努力利用这些海量数据。
Scout团队选择了一种可以深入挖掘以太坊数据的工具的形态，并提供图形化界面来降低使用门槛。
Scout联合创始人Kuan Huang表示，他们的产品采用图形化界面，用户无需写代码或SQL语句，并不需要担心性能问题。他们希望吸引那些经常使用Etherscan、对以太坊的数据有基本认识、稍微懂一些编程概念的人发现Scout的价值。
Scout团队由连续创业者组成，他们已经从硅谷和纽约的风投和天使那里获得了一笔Pre-Seed资金。Scout团队于2019年初开始开发，并最近才对外公开。他们认为以太坊是一个新的计算平台+数据库，需要原生的数据管理软件来维护。
虽然市场上已经有其他数据工具提供类似的功能，但是Scout通过降低产品使用的科技门槛，让更多人能够参与其中，解决了知识中心化的问题。
Scout的产品有三个特点：不使用传统数据库语言SQL、建立大型知识库、以及为已创建工具提供分享和API调用的功能。
Scout还在探索商业模式，包括考虑设计代币经济学。除了可视化图表的部分功能可能收费外，他们还在寻找一种适合区块链的原生商业模式。他们认为发行一个代币在生态系统中是有可能的，可以通过奖励数据提供者和验证者，以及收取数据使用费来构建一个可行的商业模式。
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