【亿启量化】计算机模型的量化交易决策

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加拿大中央银行（BanqueduCanada）发布的一项研究指出了该国可以从央行数字货币(CBDC)中受益的许多有利原因。加拿大央行认为，加拿大CBDC可促进国内数字创新，包括避免借记卡和信用卡的交易费用。该文件列出了可能导致银行在未来某个日期发行CBDC的两种情况。

一种情况是，如果公民不再出于未指明的原因在国内广泛使用现金。另一个可能是，如果一种公共或私人数字货币被广泛采用以致威胁到加拿大现有中央货币的主权。该文件承认了采用CBDC所固有的许多潜在好处。也就是说，该技术可以具有与现金相同的安全水平，同时允许用于在线交易和点对点转账的支付系统。

量化投资是基于计算机模型做出决策的，因此不受人类情绪的影响。当人们做出投资决策时，通常会受到恐惧或贪婪的影响。这在进入和退出投资时是投资者的问题。此外，量化投资可以利用市场上的非理性决策。量化分析团队可以覆盖多个行业、地区和国家，从而有更多机会找到可能跑赢整个市场的证券。这也意味着以“每个项目”为基础的分析成本更低。

量化投资以证据为基础，这意味着结果更可预测，尤其是在预期风险和回报方面。因此，它们可以更好地满足不同投资者的需求。一旦创建，定量模型可以在不同的市场上进行轻松且廉价的测试，无论是否进行修改。

今天，华尔街已经接受了量化投资，量化技术被用于管理大多数类型的投资基金，包括共同基金、对冲基金、ETF和隔离投资组合。量化技术也用于资产配置和风险管理，并使投资组合符合客户的需求。

量化投资正朝着几个不同的方向发展，未来可能会看到这些不同技术和平台的融合。其他领域的发展，包括引入新的投资产品和资产类别（例如加密货币和代币化证券），将创造新的机会。该行业也可能变得更具竞争力。只有致力于发展和寻找新的量化策略的量化资产管理公司才能稳定产生超额回报，并在市场竞争中生存下来。

在大多数情况下，量化基金更有可能实现其目标。最近推出的新产品、技术和资产类别表明，该行业还有很长的发展道路，将在未来十年继续发展和壮大。

量化投资的新趋势是创建完全依赖技术的策略。人工智能被用于发现资产价格与其他数据源之间更模糊的模式和关系。大数据被用于获取和挖掘可能导致创造alpha的新数据源。用户生成的数据被用于衡量投资者情绪对资产价格的影响。

量化平台允许量化分析师进行协作和获取数据。机器人顾问允许个人投资者在退休或特定事件时进行投资或储蓄，并利用量化模型来配置资本。最后，社交交易平台允许交易者验证业绩并为个人投资者管理资金。

亿启量化定量分析引入了一种更科学和系统的投资方法，根据经验证据做出投资决策，以较低的相对成本和消除情绪因素。

热点：计算机 银行 量化交易决策