时间:2023-07-09|浏览:194
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在大数据技术发展成熟的背景下,大数据与人工智能的结合也在朝着更全面的方向发展,不仅限于棋类游戏、网页搜索、语音合成和人脸识别等单一应用领域,逐渐扩展到无人驾驶、智能交通、智能司法、工业机器人和智能网络应用等更广泛的应用形态。
除了提升自身业务以外,互联网企业拥有许多线上数据,而且数据量还在快速增长。合理运用大数据可以发现新的商业价值。
什么是数字化转型?首先,国有企业是推进数字化转型的中坚力量,适应数字经济时代和构建数字中国的必然要求。国有企业承担着经济、政治和社会责任,构成了国有企业数字化转型的内生动力。此外,国有企业在推进数字化方面拥有丰富的内外部资源和多层次全流程能力,为国有企业的数字化转型提供了基础保障和动力。
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企业数字化转型具有广泛领域和多维度特征,国有企业的数字化转型应考虑分类分层的数字化转型战略:从分类的视角,商业型和二类国有企业注重经济效益和高质量发展,公益型国有企业注重改善公共产品的质量和效能;从分层的视角,集团层面应加强数字化战略顶层设计,子公司应推进数字化处理与事务运营处理相结合,分公司或三级公司则需完成数字化转型的实际操作。
什么是可视化?可视化是数据科学的重要组成部分。通过将数据转化为可交互的图形图像,可视化帮助用户更好地理解和分析复杂的数据对象。通过与自动计算的紧密结合,可视分析大大提高了人类发现和洞察数据内在规律的能力,降低了对复杂数据的认知障碍,推进了对数据进行交互探索的能力。近年来,可视化在数据科学和日常应用中得到越来越广泛的应用。
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近年来,大数据技术在全球范围内取得了巨大的发展,深刻改变了人类社会生活和运转的各个方面。同时,传统学科也与数据技术和方法进一步紧密结合。在人文领域,数字人文的概念获得了更多的关注。通过运用大数据技术分析互联网商务平台产生的信息,可以制定针对性的服务策略,从而获得更大的效益。近年的实践证明,合理运用大数据技术可以将电子商务的经营效率提高60%以上。
麦客存储推进数字化转型,有利于推进我国“工业数字化”和“数字工业化”,集中力量发展涉及国家安全和国民经济命脉的重要行业和关键领域。