时间:2023-06-24|浏览:267
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导读:随着对地观测技术、物联网和数字孪生技术的快速发展,多维空间数据的增长呈爆发式,成为新基建和数字化框架的重要基础。云计算推动数据库向云原生快速演进,也为数据库技术与数字孪生技术的结合提供了强大算力。从云原生到云孪生,数据库将进入崭新时代。本次发布的云孪生时空数据库是GanosBaseV4.0的重大能力升级,底层支持阿里云不同数据库产品。
一、什么是云孪生时空数据库 云孪生是将数字孪生和云紧密结合,将数字孪生系统植根于云上,基于云原生架构设计。GanosBase是首个基于云原生数据库和数字孪生引擎技术构建的云孪生时空数据库。它融合了孪生强内核、融合大存储和快速大计算三大设计理念,实现了复杂场景数据与高维多模计算的一体化管理。
二、八大专业引擎实现多模超融合 GanosBase结合云原生数据库系统,从内核底层开发了八大核心引擎,包括几何、栅格、轨迹、三维、点云、路径、网格和快显引擎,实现了多维多模数据的高效存储、查询和分析计算。
三、五大重磅特性解读 1. 加入了三维引擎,支持BIM、实景三维等多维空间数据的存储、索引、查询和分析处理能力,效率提升百倍以上。 2. 高级移动对象处理:具备对移动对象的存储、索引和分析能力,提供了移动对象冷热多级存储和轨迹分段索引等功能,大幅降低存储成本并提升查询分析性能。 3. 多级空间并行查询加速:建立了多级空间并行查询处理框架,提升大规模多维空间数据分析处理效率。 4. 分布式空天大计算:通过整合空天索引和空天计算能力,提供自动化、分布式遥感影像时