阿里常见面试题，必备知识！

欧易(OKX)

用戶喜愛的交易所

立即注冊立即下载

币安(Binance)

已有账号登陆后会弹出下载

立即注冊立即下载

1.1 对于查询频率高的字段创建索引； 1.2 对于排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引； 1.3 索引的数目不宜太多，原因包括：a）每创建一个索引都会占用相应的物理空间；b）过多的索引会导致insert、update、delete语句的执行效率降低； 1.4 若需要将多个列设置索引时，可以采用多列索引，遵循BTree类型，即第一列使用时，才启用索引； 1.5 选择唯一性索引，唯一性索引的值是唯一的，可以更快速地通过该索引来确定某条记录； 1.6 尽量使用数据量少的索引； 1.7 尽量使用前缀来索引； 1.8 删除不再使用或者很少使用的索引。

B+树和B树是常用的索引数据结构，两者的区别在于B+树中的叶子节点都会分别指向相邻的叶子节点形成一个链表，因此可以更方便地进行范围查找和遍历。

2. Mysql有哪些存储引擎？请详细列举其区别？

Mysql有多种存储引擎，主要包括：

2.1 InnoDB：事务型存储引擎，支持高并发读取，具有较高的性能和可靠性； 2.2 MEMORY：存储引擎，存放在内存中，适用于数据量较小的情况，具有较快的速度； 2.3 Merge：将一组MyISAM表合并为一个逻辑表，支持查询、更新和删除等操作； 2.4 ARCHIVE：归档，具有良好的压缩机制和快速的数据检索能力。

3. 设计高并发系统数据库层面该如何设计？数据库锁有哪些类型？如何实现？

在设计高并发系统数据库时，可以采用以下策略：

3.1 分库分表，将相同量的数据平均存储在不同数据库相同表（或不同表）中，减轻单表压力，如果还是很大，就可以每个库在分多张表，根据hash取值或者其他逻辑判断将数据存储在哪张表中； 3.2 读写分离，数据库原本就有主从数据库之分，查询在从服务器，增删改在主服务器； 3.3 归档和操作表区分，可以建一张归档表，将历史数据放入，需要操作的表数据单独存储； 3.4 索引的创建，可以使用bitMap索引，速度较快； 3.5 应用合适的锁策略，数据库锁包括共享锁、更新锁、排它锁、意向锁和计划锁等，具体锁的选择应根据业务需求和并发量等情况进行决定。

4. 数据库事

热点：数据