智能化建设全覆盖：AI、区块链、物联网、大数据可视化平台方案

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总架构：

1、采用“自建+合作”模式打造云化场景的产品与交付体系。

2、基础能力现阶段以合作、采购等方式引入，逐渐培养自主研发能力。

3、融合“AI+BlockChain+Iot+Data”，多种赋能，形成综合解决方案。

4、结合海航优势行业，针对场景打磨产品，形成标准灵活的云化产品。

人工智能发展历程：

- 1956年，达特茅斯会议提出“人工智能”概念。 - 1960年代，人工智能领域爆发。 - 1980年代，人工智能进入低谷期。 - 1990年代，人工神经网络技术大发展。 - 2000年代，强化学习、深度学习等技术快速发展。

人工智能核心技术：

- 机器学习 - 数据挖掘 - 自然语言处理 - 机器人技术 - 计算机视觉

AI学科结构：

- 计算机视觉 - 机器学习 - 自然语言处理 - 知识表示与推理 - 智能系统

整体架构-AI：

- 机器学习 - 自然语言处理 - 数据挖掘 - 强化学习 - 计算机视觉

整体架构–大数据：

- 数据采集 - 数据存储 - 数据处理/分析 - 数据可视化 - 数据安全

整体架构–物联网：

- 感知层 - 网络层 - 应用层 - 安全层

AI人工智能--五大能力：

- 感知认知 - 知识表示与推理 - 面向目标的决策 - 机器人技术 - 自然交互

AI人工智能-10种技术：

- 机器学习 - 深度学习 - 自然语言处理 - 计算机视觉 - 强化学习 - 推荐系统 - 自动驾驶 - 语音识别 - 面部识别 - 情感分析

AI人工智能-语音识别：

- 语音信号采集 - 信号预处理与特征提取 - 发音转写 - 语音识别解码 - 结果表示与评价

大数据-数据分析流程：

- 数据采集 - 数据处理 - 数据存储 - 数据分析

大数据-数据分析平台：

- Hadoop - Spark - Storm - Flink

大数据-平台技术功能架构：

- 数据采集 - 数据处理 - 数据存储 - 数据操作 - 数据可视化

大数据-大数据解决方案架构：

- 数据采集 - 数据存储 - 数据分析 - 数据应用

免责声明：

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版权声明：

参考资料来源网络，仅用于行业知识分享，供个人学习参考，不得作商业用途。

此方案共101页PPTX版本。

热点：区块链 区块链技术 大数据 平台 数据 智能化