智慧城市中人工智能技术的应用场景

随着人工智能的高速发展，人们希望能够使用人工智能技术解决城市中的一些问题。这也是智慧城市出现的主要原因。在智慧城市的构想中，互联网、现代工业和人工智能等新技术可以用来集成城市的系统和服务、提升资源运用的效率、优化城市管理和服务，从而解决城市问题和改善市民生活质量。

人工智能技术在智慧城市中的应用场景包括以下这些：

1.智慧交通系统

智慧交通系统的最大帮手来源于自动驾驶系统。当自动驾驶汽车成为城市交通主力时，不仅交通安全可以得到保证，而且结合了大数据和路线规划算法之后，自动驾驶汽车可以自动避开拥堵区域、选择最优路线。

在自动驾驶汽车真正可以完全代替人类司机之前，一些辅助驾驶技术和道路控制技术已经进入了日常生活。例如基于传感器、摄像头和控制技术的自动倒车入库功能、行人碰撞预警、前后车碰撞预警、变道预警等等。计算机通过对车速、车距、影像的综合分析，提前几秒对汽车行驶进行干预，可以提升交通安全性。在道路上，人工智能算法已经可以被用来控制交通灯。

2.可持续性城市

智慧城市的另一个重要作用就是保护城市环境、优化城市资源配置，这一功能也可以通过人工智能来辅助实现。

城市用电系统将大大受益。城市电网在不同季节、时段、天气、地区具有不同程度的电力负荷，这些数据加上电力领域的知识，可以经由人工智能算法分析得到电网的工作模式，并实现基于设备状态、网络拓扑结构和实时运行等数据的电网健康程度评估，监测并及时发现异常用电情况。电网中的设备，如输电网、变压器等，也可以得到更高频率的监控。田野机器人采集相关设备的图像，经过分类算法和集成算法的分析，可以及时发现电网中设备的缺陷（如防震锤脱落、绝缘子缺失等）和风险（如施工、树木、烟火等）。

3.信息服务系统

智慧城市中，城市管理者与市民之间的信息互动将会更加高效透明。为了实现这一优势，除了要求数据平台的建立，还需要以区块链技术为代表的信息技术的参与。

区块链技术的特点包括分布式存储、多方维护和不可篡改，在满足了信息的有效性、真实性的同时，也提高了信息点对点传递的效率。区块链技术可以帮助人工智能算法投入应用，比如智能物流中的产品溯源，智能安保系统与公安系统形成私有链并进行数据传递，智能家居经过物联网进行安全通信等等，都离不开区块链保证下的数据高效传递。

区块链还可以用于数据保护和分享。在城市的电子政务系统中，城市居民都可以及时看到政策的发布或改变、及时做出反馈、并看到其他人的反馈。这将极大地有利于城市管理者与居民之间的沟通。

4.居民生活服务

智能医疗一直是人工智能发展的热门方向。

在家庭中，智能家居将会逐渐替代传统家具。随着物联网的普及，无论是传统的家电还是原本需要人工控制的窗帘、门窗等，都可以连接到“家庭数据大脑”中进行分析和控制，通过Alexa、Siri等智能语音助手识别语言命令，并传达给相应的家居设施。人工智能算法也可以分析日常生活的各种模式，从而直接自动控制家电。

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