时间：2023-03-21|浏览：1452
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量化交易（Quantitative Trading），又称算法交易、黑箱交易等，指的是一种基于数学和计算机技术的、系统化的投资交易方式，即利用数学模型、统计分析和计算机算法等方法，通过程序化交易系统来自动执行交易决策的交易方式。它不同于人工判断和决策的交易，被视为是一种高度科学化、标准化、自动化的交易模式。
量化交易的基本逻辑是，基于大量数据的分析和模型构建，利用计算机建立交易模型，通过程序自动化执行，批量买入卖出，从而实现较高的交易速度和精准度，以最大化收益或者最小化风险。
量化交易一般可以应用于所有金融市场，包括股票、期货、外汇、数字货币等等。目前量化交易已经成为机构投资者和一些高净值投资者的主要交易方式，并逐渐被广泛接受和应用。
说起量化投资，很多人会立刻想到电脑的全自动化投资。的确，一般的量化投资都是由电脑来自动完成分析、判断和执行的。也有越来越多的人担忧投资人的工作会被AI替代。只是机器也是需要靠人来设计、调整和维护的。所以，电脑只是人的工具而已。
量化投资并没有明确的起始时间，大概于20世纪50年代起源于美国，到了上世纪八九十年代(即文艺复兴创办时)，已经在世界范围具备了强大的影响力。进入21世纪，量化投资取得了更大的发展。经过几十年的发展，量化投资已经成为与主观投资分庭抗礼的一大投资方式。
我们认为，量化投资获利的根源主要还是因为资产价格的波动性，而不是测算资产价格和其内在真实价值之间的差。说实话，量化投资没有多大的把握来测算出资产价格和价值之间的差，要知道，一个价值投资高手研究一家企业好几年，都不一定能很好地发现这个企业股价和其内在价值的差距，何况是只通过过往数据做分析判断的量化模型。
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