时间：2022-03-25|浏览：7347
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区块链共识机制的目标是保持所有诚实节点对区块链的一致性，同时满足两个属性：一是一致性，所有诚实节点保存的区块链存量正好相同； 另一个是有效性，一个诚实节点发布的增量信息最终会被所有其他诚实节点记录在自己的区块链中。区块链采用不同的共识机制，在满足一致性和有效性的同时，会对系统的整体性能产生不同的影响。我们可以从以下三个维度来评估每个共识机制的技术水平：（1）安全性，是否有能力抵抗具有一定资源和影响力的参与者的攻击；（2） 可扩展性，即节点越多，整个系统处理交易的能力就越大；（3）分布程度，即节点的访问门槛和权限。共识机制中有一个三元悖论，即：在一个区块链系统中，可扩展性、分布程度和安全性不能两者兼得，最多只能得到两者。因此，如何在设计下一代中找到三元共识的关键。
2.2 安全和隐私保护
在公共链中，需要保护交易数据、地址、身份等敏感信息，并允许记账节点验证交易的合法性；对于联盟链，在构建隐私保护计划时，需要考虑监督/授权跟踪。我们可以使用高效的零知识证书、承诺、不可区分证书等密码原语和解决方案来保护交易身份和内容隐私；基于环签名和群签名的隐私保护机制，基于分层证书的隐私保护机制也是可选的解决方案；交易内容的隐私保护也可以通过高效的同态加密方案或安全的多方计算方案来实现；简单的隐私保护[3]也可以通过使用货币混合机制来实现。
2.3 合同可信度
智能合同是对区块链业务场景核心逻辑的预测。合同可信度已成为区块链技术发展和应用的重要趋势和不可避免的选择，合同可信度建模已成为构建可信区块链的关键。先决条件和必要手段。为了讨论和澄清合同可信度的基本科学问题，建立合同可信度测量的理论基础，可以结合动态系统的基本思想，探讨合同可信度及其演变规律，研究合同可信度的影响。在各种内外因素的影响下，各种内外因素。合同可信度演变的动态机制和相应动态模型的建立，使智能合同系统的可信度能被视为动态开放环境中区块链行为的统计特征。通过建模分析，可以解释合同信任属性的极端演变行为与动态系统特征之间的对应关系，从而解释智能合同的动态特征和复杂性。另一方面，我们可以使用动态统计分析的方法，给出合同可靠性系统计指标的不变性。从而解释智能合同的动态特征和进化复杂性。另一方面，我们可以利用动态统计分析的方法，给出合同可靠性统计指标的不变测量评价方法和合同不诚实的动态判断[4]。因此，智能合同系统的可信度可以被视为区块链在动态开放环境中的行为统计特征。通过建模分析，可以解释合同信任属性的极端进化行为与动态系统特征之间的对应关系，从而解释智能合同的动态特征和进化复杂性。另一方面，我们可以利用动态统计分析的方法，给出合同可靠性统计指标的不变测量评价方法和动态判断[4]。解释合同信任属性的极端进化行为与动态系统特征的对应关系，解释智能合同的动态特征和进化复杂性。另一方面，我们可以使用动态统计分析的方法，给出合同可靠性统计指标的不变测量方法和进化复杂性。
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