时间：2022-03-07|浏览：7103
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最近结束的「Inside the lab」活动：「用 AI 构建 Metaverse」，是 Meta 寻求用 AI 解锁元宇宙的关键的关键一步Meta 宣布正在开发一台破纪录的超级计算机，为元宇宙提供动力。专家说，除了 AI， 也涉及元宇宙VR、AR、区块链和 5G 等重要技术，而扎克伯格则热衷于构建几个巨大的 AI 系统驱动新的虚拟世界。
扎克伯格说，「在 Meta 从 VR 设计我们自己的数据中心。今天，我们将专注于我们这个时代最重要的基础技术——AI。」
此外，「我们在元宇宙中的经历远远超出了今天的可能性。元宇宙被描述为「沉浸式版本的互联网」，因此，它需要在整个领域取得进步，包括从新的硬件设备到构建和探索世界的软件AI 是解锁许多这些进步的关键」，扎克伯格补充道。
AI 正转向另一种自我监督学习的新方式
扎克伯格在「Inside the lab」在活动中作出介绍性说明后，Meta AI 负责人 Jrme Pesenti 和 Meta AI Research 联合董事总经理 Joelle Pineau 在题为「用 AI 解锁 Metaverse」会议深入讨论了 Meta 如何用 AI 构建元宇宙和开放科学。Pesenti 指出，AI 是元宇宙的关键之一， Meta AI 的使命是通过 AI 研究改进 Meta 产品，让世界更紧密地联系在一起。
目前，Meta AI 在反映机器人技术、创造力和自我监督学习等关键领域取得了重大进展。传统上，机器直接从人类监督中学习，是通过向系统提供大量的手动例子来实现的。然而，这种方法的挑战方法的挑战是它过于依赖任务，当机器真正理解超出狭窄任务的部分时，它是否需要引入大量不必要的偏见尚不清楚。
不过，Meta AI 正在转向另一种自我监督的方式，AI 可以在没有任何人工监督的情况下学习数据。
例如，在处理语言时，AI 系统可以从输入文本中删除单词，并尝试通过推断周围单词来获得它们。AI 系统变得更好，它也提高了对语言意义和结构的理解，这是自我监督模型的最大优势之一：它独立于任务，因此可以使用单个模型进行最少的微调来执行多个下游任务，如模型可以帮助执行识别仇恨言论等。
此外，Pesenti 表示，随着 Meta AI 研究突破，自我监督学习不再局限于语言。在过去的六个月里，Meta AI 和其他行业的研究人员在理解语音图像方面也取得了惊人的成就。
Meta AI 研究人员试图获得非常适合图像的自我监督技术。他们将图像分成小块，并要求 AI 重建图像。Meta AI 研究人员已经证明，这种新的自我监督技术与最少量的注释数据相结合，与使用更多人工监督的传统方法相比更具有竞争力。
并且，Meta AI 还开始创建一个统一的模型，可以同时理解各种模式：他们可以阅读嘴唇以获得更好的语音识别，或通过分析所有组件（文本、图像或视频）来识别违反政策的社交媒体帖子。Meta AI 随着元宇宙的出现，Meta AI 实现这一目标将面临更多独特的挑战和机遇。
元宇宙带来的几个新挑战
在 Joelle Pineau 似乎她也相信元宇宙会带来各种新的挑战。在过去的十年里，AI 的快速进步大多根植于互联网，如语音、语言和视觉。
然而，AR 和 VR 呈现出不同和更大的体验和可供性。例如，从手到脸到全身的运动已经成为提供和接收信息的主要载体，这为我们开辟了一些迷人的新机会AI 模型取得了更多的新进展。
尽管 Pesenti 分享了构建统一模型的目标，但 Pineau 说这还不够，在建设世界模型方面取得进展至关重要。同时，建立一个「世界模型」是 AI 研究人员多年来一直在谈论的概念。
「这个想法是建立一系列丰富的数据，不仅可以用来预测，还可以用来促进未来，比较行动或干预。随着我们开始构建现实和 AR 和 VR 运行平稳AI 代理，我们的世界模型将需要混合使用预记录的静态数据（如监督模型）进行培训，以及一系列的交互经验」，Pineau 补充道。
因此，目前仍存在许多不确定性，Meta AI 不知道它将在未来几年开发的新方法或算法。Meta AI 已经知道一些研究方向即将发生重大变化，其中一个方向是机器人技术。Pineau 还指出，重点是实现所谓的目标「无界机器人」，这是一种突破实验室或工厂等高度有限环境的机器人。它们可以在家里和办公室顺利运行，并尽可能自然地与人类和物体互动。
当我们构建从丰富交互中学习的机器人时，一个重要的步骤是通过触摸机器人本身来提高它感知世界的能力，Pineau 强调了这一点。
目前，Meta AI 一直在测试新的触摸传感器，与卡内基梅隆大学和麻省理工学院的研究人员合作，使用 创建传感器AI 技术通过传感器中摄像头记录的图像变化，推断接触位置，测量接触力。与目前可用的商业触觉传感器相比，Meta AI 与麻省理工学院合作开发的数字传感器制造成本也较低。
不过，Meta AI 要解决的挑战之一是创建一个可以通过物理机器人和虚拟世界在现实世界中运行的模型，允许数字化身以更现实的方式选择和操纵元宇宙中的角色，以确保它们之间的一致性。Meta AI 认识到模拟与现实世界的巨大差距，并增加从现实到 的投资VR 差距，可以训练和测试机器人导航和操作的新算法，以及与空间和物体的真实感知和交互。
虽然 Pineau 还有很多工作要同意建立一个真正可靠的虚拟世界模型，但她仍然指出，一个有趣的问题是虚拟世界模型是否必须始终保持准确。为了回答这个问题，Meta AI 正在开发一个项目，除了试图感知和重建现实世界外，它还可以融入我们的内心，充分发挥我们的创造力。随着我们的探索，这只是一个开始AI 模型是增强人类创造力的新方法，会看到更多。
开源计划
对于是否开源，Pineau 给出了肯定的回应，Meta AI 将开源他们的研究计划用于世界各地的团队。Meta AI 在大多数研究工作中，建立并发布了开源库，如本例中的 PyTorch 库，它包括多种功能，如检测触摸滑动、估计、机器人和对象本身，可以作为更广泛的系统的一部分，具有导航和其他机器人功能。
此外，Meta AI 还在开源 TorchRec，这是一个推荐库，支持其许多产品。TorchRec 展示了 Meta AI 对 AI 透明度和开放科学承诺在 PyTorch 可用于仓库，并提供常见的稀疏性和并行性原语，使研究人员能够与今天的 相结合Facebook 新闻源和 Instagram reels 使用同样最先进的个性化。
随着 Meta 踏上构建具体互动元宇宙 AI 的新旅程，Pineau 指出，它还将提高如何做到这一点的标准，以及它在设计和技术上将提高什么价值。Pesenti 与 Pineau 达成协议，并表示 Meta 将坚定不移地致力于创造最好的公平、包容、透明的实践、责任和模型AI 系统和技术在保护用户隐私的同时，提高标准，给用户更多的控制权。
但根据 Pesenti 这些最佳实践不容易定义，因为这些问题通常涉及复杂的社会问题。「这就是为什么我们必须对我们的工作保持透明和更广泛和负责任的 AI 社区分享，以获得他们的反馈，并使用他们的专业知识」，Pesenti 解释道。
可以看出，所谓的迈向「负责任的 AI」的过程中，Meta 似乎希望通过整合其开源社区的反馈来解决多年来面临的一些隐私问题。Meta 能否成功使用 AI 元宇宙的解锁还有待进一步观察。
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