时间:2023-08-17|浏览:169
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据Gartner预测,到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私增强计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。企业机构应在开始确认隐私增强计算候选对象时,评估要求个人数据转移、数据货币化、欺诈分析和其他高度敏感数据用例的数据处理活动。
隐私计算是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下,对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术。它主要分为密码学和可信硬件两大领域。
通俗来说,隐私计算就是在不影响数据使用的前提下,保护隐私信息的技术。为了平衡数据安全和数据价值实现之间的矛盾,安全多方计算、同态加密、零知识证明等密码学技术起到了关键作用。其核心思想是设计特殊的加密算法和协议,从而支持在加密数据之上(即不接触数据明文内容)直接进行计算,得到所需的计算结果。
隐私计算和比特币在某种程度上相似,都是建立在早期提出的密码学技术上的。隐私计算技术已经相对成熟,并开始在各个领域实质落地应用。
随着全球数据保护法规的成熟,企业面临的隐私和违规风险越来越大。在这种趋势下,隐私计算技术能够保护正在使用的数据的保密性或隐私性,具有广阔的前景。通过隐私计算技术,数据