职业教育转型方向明确，从容应对挑战

为了贯彻国务院的“简政放权”教育方针，国家人社部近年来取消了很多职业资格认证，并改为技能等级证书，或者直接取消认证与市场行业的接轨。因此，“传统职业教育转型”成为教育领域的热门话题。今年的疫情严重影响了大部分院校和培训机构的教学活动，加上北京市人力资源和社会保障局将包括建造师、执业药师、消防工程师在内的30多项专业技术人员职业资格考试推迟到下一年度，给主要从事职业资格教育的培训机构带来了更大的困扰。因此，传统职业教育的转型成为教育行业不可回避的话题。

许多传统培训机构和院校将目光转向了“新基建”领域，特别是大数据和人工智能等领域备受关注。目前，人工智能赋能的经济规模已达到820亿，并且很快将突破千亿。人工智能数据服务产业在近五年内也将从31亿增长到一百亿，可以说是快速增长。随着行业的迅速发展，对人才的需求也非常庞大。许多院校和培训机构已经找到了切入人工智能培训体系的入口，那就是数据标注。

为什么说数据标注是传统培训机构切入人工智能培训体系的入口呢？ 1. 数据标注是人工智能行业的基础，数据是人工智能的燃料。如果没有数据，人工智能无法进行运算。因此，数据标注师被称为“人工智能背后的人”，有人说“有多少人工就有多少智能”。因此，要提高我国人工智能水平，培养专业的数据标注师非常重要。 2. 数据标注学习的门槛并不高，只需要具备一定的电脑操作基础就可以参与培训学习。适用人群也比较广泛，包括社会群体、在校生、退伍军人以及特殊群体都可以参与到这个行业中。 3. 数据标注师是紧缺人才，近年来国家出台了很多政策来鼓励人工智能行业的发展，并将人工智能人才培养列入紧急战略任务。人社部和教育部也相继出台了相关政策来鼓励人工智能人才的培养。因此，数据标注师将会有很大的发展空间。 4. 数据标注是国家鼓励的新业态之一。今年上半年，我国实现了城镇新增就业564万人，其中新的就业方式不断涌现，打开了就业新空间。而数据标注师成为最受青睐的新职业之一。

国家职业资格培训鉴定实验基地联合京东集团、中科院计算机研究所等企业和科研单位共同打造了人工智能高新技术能力评价认证项目。该项目分为2个系列6个方向，其中“数据标注与审核”备受培训机构和院校的欢迎，他们将该项目东方图灵就业社区也为部分持证学员提供了优质的岗位推荐。

人工智能的飞速发展依赖于大量精确、安全、有效的数据。因此，数据标注师的培养是人工智能数据行业发展的必要前提。建立规范统一的行业标准和人才评价体系将是人才培养的关键。在职业教育转型的同时，AI优评与培训机构、院校等合作伙伴一起根据市场需求不断完善课程体系，培养紧缺人才，为持证学员推荐优质就业机会，提升人工智能技术服务人才培养水平，为我国在世界科技前沿占据引领地位，实现重大突破，提供充分的人才支持。