区块链初探：分布式存储简单入门

互联网的发展对我们的生产生活影响深远，也改变了我们的生活习惯。如今，我们的日常生活基本上都离不开网络。每当我们访问网站、使用应用程序时，背后都是由服务器来提供服务。

早期，一台服务器曾经负责处理所有功能，包括数据库、文件、应用程序等。但是，一旦服务器出现问题，其他人便无法访问。为了解决这个问题，人们提出了集群模式，即通过提供多台服务器的方式，确保一台服务器出现问题，其他服务器仍然正常运转，从而避免出现不能访问的现象。在集群中，每个服务器都部署相同的内容，以确保一致性。

然而，新的问题也出现了。当并发访问过大时，对单一服务器的性能要求很高。因此为了实现负载均衡，人们设计了分布式部署方案。按照业务功能将应用进行划分，例如文件类的放到文件服务器上，数据库放到数据库服务器上，应用程序单独部署到应用服务器上等等。每个服务器各自处理自己的任务，通过多台服务器的相互协作，可以很大程度上提高性能。

每一种服务器都可以物理的横向扩展进行集群部署，从而保证系统的最佳运行效果。但是，随着访问量的增加和数据量的增长，大型数据库开始出现瓶颈。此时，为了进一步提高数据库性能和稳定性，人们开始采用分布式存储方案，包括分库、分表、分片、分组等技术。一个功能可以划分成多个不同的子功能，并分别部署在不同的服务器上。这样每个服务器都是独立的运行单元，可以放置在不同的地点，通过网络进行连接，共同组成一个大型数据库。

分布式存储方案的性能优势明显。如果有4个任务，每个任务执行完成需要1分钟，有4台服务器的集群，当任务到达时，顺序执行每个任务，完成所有任务需要4分钟。而4台服务器的分布式方案，每个服务器执行一个任务，当任务到达，服务器同时执行，这样完成4个任务只需要1分钟便可完成。

无论采用集群还是分布式方案，都存在中心控制。用户操作数据都是通过中心管理与数据库进行交互，用户无法参与数据库维护。当数据出现问题时，并不知道哪些是真实的，哪些是虚假的。而且，决定权归中心管理所有。

随着区块链技术的发展，传统的中心管理模式逐渐被打破。区块链改变了这种模式，使用户成为系统中的一个个节点，相当于系统中的服务器。区块链通过共识机制使数据达成共识，每个节点都有数据库的完整备份。当用户使用数据库时，不是通过中心控制来访问，而是直接访问自己的数据库备份。无论哪个节点失效，都不会影响整个系统的运行，区块链的分布式存储结构使数据更加透明。

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