区块链助推工业绿色发展

自30·60双碳计划提出已超过一年，我国在能源结构调整方面已取得一定阶段性成功，但依然对化石能源，特别是煤炭过度依赖。中长期来看，由于火电选址灵活、投资费用低、额定输出稳定等优势，煤炭仍将成为最主要的能源类型。因此，当前绿色发展的新方向是如何借助数字化进程，利用数字技术提高能源利用率，赋能双碳计划。

2021年12月3日，工信部发布《“十四五”工业绿色发展规划》，旨在以实施工业领域碳达峰行动为引领，推动工业向产业结构高端化、能源消费低碳化、资源利用循环化、生产过程清洁化、产品供给绿色化、生产方式数字化等方向转型。在工业制造业目光投向数字技术的同时，区块链等数字经济重点发展领域也在深化与传统行业的结合。本文将探索分布式认知智能技术，在工业绿色发展中的应用价值。

赋能工业领域低碳治理

碳排放交易是运用市场经济来促进环境保护的重要机制，通过将碳排量化、资产化，督促企业积极投身低碳转型。碳排放交易的前提是精准计量、数据保真、权属明晰。区块链技术的可溯源、不可篡改等特性，为数据确权和数据可信提供了有力的保障。同时，区块链与数字孪生技术的结合能够帮助工厂生产和企业办公建筑的数字孪生，进一步实现对企业在生产、工作中的碳排放数据的全生命周期追踪管理。

以区块链技术为核心，建设工业碳排监测可信基础设施，需要将区块链、物联网、大数据、人工智能等技术有机融合。在工业生产环节广泛地接入搭载区块链模组的碳排监测物联网终端，实时采集碳排放相关数据并上链，减少人为干预，从源头保证数据的真实准确性。这是推行工业低碳管理的一个重要部分，因为只有在能可信监控碳排放量的基础上才能进一步精细化管理、精准化引导。

在实现数据精准可信的基础上，将端侧的区块链模组和平台侧的区块链数据服务结合，搭建可信的碳排采集、追踪、计量、审计的平台，提高数据置信度，为低碳治理提供可信数据底座。在工业低碳治理平台上，深度集成隐私计算、大数据、人工智能等技术，可以对数据进行同态加密，对密文数据进行计算与分析，在保护数据隐私的前提下，进一步分析和处理碳排数据，挖掘数据价值，并基于人工智能模型提供决策支持，辅助企业与监管部门共同规划更高效的碳中和路径。

推动区域性微电网能源协同

减少碳排放量和提高能效是工业绿色发展的两个重要抓手。因此，工信部呼吁在今年早些时候，工业企业、园区建设绿色微电网，优先使用可再生能源。微电网的发展为分布式能源交易奠定了基础。我国正在推进电力体制改革，并向社会资本逐步开放电力市场，允许分布式电源用户和微电网系统以利益独立主体的身份参与电能传输。

传统能源交易主要是一种集中式优化决策的资源配置方式，具有成本高、易受攻击且用户隐私难以保障的缺点。在分布式能源交易模式下，能源交易市场的参与者是对等的、分散的、且多种能源协同自治，无需第三方信任机构。利用区块链+物联网与数字孪生技术的整合，能够通过物联网设备将园区内微电网的发电量直接上链，并在区块链上形成可信、可视、可追溯的数字化资产，为区域性微电网能源协同打造交易基础设施。

其次，区块链能够对数据进行加密，将链上数据以哈希摘要的形式存储，从而满足园区能源生产与消耗数据的隐私保护需求，在数据不外泄的前提下，以智能合约的形式自动完成供需匹配、达成交易并存证，提高能效的同时增加企业进项。

气候变化最可怕之处，不在于人们能直接或间接感受到的现象，而在于气候变化可能带来的、难以评估预测的潜在危害。技术的进步是改造生活的利器，区块链的应用不仅以纵向突破为目标，更应该扩展应用边界，为更多行业带去创新思路的同时，为人类可持续发展提供有力的支撑。

关于分布式认知工业互联网

区块链等数字技术与工业互联网技术在深度集成的基础上，分布式认知工业互联网系统依托区块链、知识图谱、隐私保护等技术提出了全新的应用场景和解决方案。分布式认知工业互联网帮助企业实现数字化转型进程中的数据共享和集成、协同创新和智能决策等业务需求，解决了传统工业制造业在数据处理、隐私保护等方面面临的挑战。基

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