区块链的隐私计算是关键 虚拟人重构金融经理

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如何看待金融科技圈的技术走向？
今天，北京大学光华度小曼金融科技实验室发布了2022年全球金融科技十大技术趋势，涵盖隐私计算、大模型、多模式学习、数字孪生等前沿领域。
今年如何帮助金融业数据生态建设刚刚通过大规模应用第一年的隐私计算？
大模型、元宇宙、多模态…这些热议技术和金融有什么联系？
还有哪些前沿技术为行业创造了价值？
现在带你一篇文章，看看金融科技年度十大技术展望，快速概述如下:
趋势一:数据可用，不可见，隐私计算有助于金融业数据生态建设
隐私计算可以实现数据在流通和集成过程中的可用和不可见。在数据互联网需求高、数据安全政策不断出台的背景下，互联网巨头、科技公司和金融机构纷纷进入隐私计算行业。2021年被业界称为隐私计算大规模应用的第一年。
金融业作为一个数据密集型行业，迫切需要数据互联，是隐私计算技术的主要着陆行业。隐私计算可以帮助金融业的数据流通，主要应用于信用风险控制、精准营销、反欺诈、移动支付人脸识别等场景。
2021年，各国继续加强数据安全立法相关工作，如《数据安全法》、《个人信息保护法》、《征信业务管理办法》等一系列数据法规，韩国发布MyData”相关立法和数据服务指南，强化数据保护等。
在此背景下，随着隐私计算行业标准的发布和相关技术的不断迭代升级，隐私计算将在金融数据生态建设中发挥更大的作用。
趋势二：头部企业加码，大模型成全球AI技术竞争的焦点
随着算法的不断创新、计算能力的逐步提高和数据的大规模爆发，大型预训练模型已成为人工智能的新方向。大型模型的基本训练方法是自我监督学习。依托复杂的预训练目标和庞大的模型参数，可以将丰富的知识存储在大量参数的隐藏编码中，完成不同场景下的不同任务。大型模型改进了AI通用性，有助于解决AI应用场景的碎片化。
自2020年OpenAI发布NLP（自然语言处理)预训练模型GPT-自3年以来，大型模型在全球范围内爆发，成为新一轮人工智能技术竞争的焦点。谷歌于2021年发布了万亿级模型Switch Transformer百度发布鹏城-百度-文心知识增强大模型，华为发布盘古大模型..…大模型开始从自然语言处理扩展到更多领域。
在应用实施方面，大型模型仍处于主要机构的积极探索阶段。随着技术性能的不断提高、工业模式的不断成熟和监管体系的逐步建立，大型模型将掀起新一轮的人工智能应用浪潮。
趋势三：元宇宙助推，VR/AR新一轮的产业发展浪潮正在兴起

随着产业链各环节的逐步成熟，叠加疫情促进了零接触需求的上升，VR/AR技术在经历热炒、低谷、复苏后，进入快速发展阶段。在“十四五”规划中，中国更是将“增强现实/虚拟现实”列入数字经济重点产业之一。
元宇宙概念大火于2021年。VR/AR它可以带来新的人机交互方式，被认为是元宇宙与现实世界的硬件接口。在元宇宙的帮助下，VR/AR产业迎来了新一轮的发展机遇。根据IDC2021年全球V预测R产品同比增长约46.2％，2020-2024年复合增长率约为48％，2025年全球AR设备出货量将达到2440万部。
苹果有望在2022年发布首款MR产品，Oculus或将发布Quest Pro，创建下一个VR索尼有望发布新一代的旗舰PS VR头显。
趋势4：青睐多模态学习，催生人工智能多元化应用场景
多模态学习始于1970年。经过几个阶段的发展，2010年后全面进入深度学习阶段。最早的多模态研究应用之一是视听语音识别。通过整合视频和声音，多模态学习开始展示其优秀的学习能力。
自2020年以来，面对戴口罩和零接触疫情的正常保护需求，以及指纹、人脸等单一生物特征信息频繁泄露的个人隐私风险，多模态解决方案开始受到市场的青睐。多模态生物识别以其高精度、高安全性和广泛的应用场景，不断成为市场的主流，逐渐应用于金融、公安、出入境、安全检查、教育等场景。
2022年，在加强个人信息保护的主题下，多模态生物识别与多种生物特征相结合的优势可以灵活选择合适的技术集成方法和决策权重，适应不同应用场景下的需求变化，并将有更多的着陆应用场景。
趋势五:低代码和无代码应用升温，加快金融领域数字化转型
2014年，Forrester Research随后，Gartner则用基于aPaaS高生产力平台（hpaPaaS）命名这个类别。2018年，西门子收购了低代码应用开发领域的M厂商endix，低代码平台 OutSystems 获得3.6 融资1亿美元，海外市场低代码应用开发迅速升温。
在国内市场，数字化转型驱动的软件需求扩张与现有研发体系的矛盾日益增加，传统架构无法应对多变的市场需求。低代码/无代码可以更好地解决这个问题。
低代码/无代码开发平台可以释放金融领域的生产力，加快金融领域的数字化转型。一方面，低代码/无代码开发平台可以满足机构随时变化的业务需求；另一方面，可以实现架构可视化、建模可视化和开发可视化。2022年，低代码/无代码将推动金融领域更快实现业务创新。
趋势六:云原生技术生态逐步扩大，为金融业创新发展注入新动力
云原生应用基金会于2015年举行（CNCF）云原生技术和应用的发展开始进入快车道。近年来，云原生技术生态也从早期集中在容器和微服务上、DevOps等技术领域，扩展到底层技术、安排管理技术、安全技术、监测分析技术、场景应用等多个分支。
随着企业数字化转型的深入，企业应用需要基于云本地技术、架构和服务。2021年，全球云本地应用程序继续上升。云本地应用程序可以灵活扩展和扩展。通过云本地转换，服务器资源可以最大限度地利用，有效节约服务器成本。同时，云本地应用平台可以提高业务应用程序的迭代速度，灵活响应各种场景需求。
目前，金融技术领域的一些创新者不断从技术架构、产品迭代速度、用户体验改进和客户肖像精度等方面进行创新 Gartner预计2022年将有75年%云原生容器化应用将用于全球化企业的生产。

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