时间:2023-06-02|浏览:877
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首先,a4000显卡算力约为60-62。可参考英伟达GPU算力表:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。
GPU适合做SIMD的工作,但相对简单的计算任务,CPU已经优化得很好了,也就是说在数据量不大的情况下,GPU的优势并不明显。
相比于前辈M40,P100的计算性能提升相当猛,绝大部分项目都在50%左右,有的少数甚至超过80%甚至接近100%!具体数值可参考Nvidia官网。
不同型号的GPU具备不同算力,配合不同版本的CUDA能够支持不同精度的模型推理运算。可查看官网地址:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus。
重点介绍了其中的Ampere架构。
综上所述,这是小编为大家整理的p100和a4000显卡算力对比,相信这个问题现在已经有所了解了。希望以上信息能够对你有所帮助。请注意,本文仅代表作者个人观点,不代表区块链网立场。
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