生命科学研究：AI智能的“拐点”到来

2022年，各种人工智能（AI）技术接踵而来，甚至有科学家指出人工智能就是生命科学研究的“拐点”，未来将能利用人工智能取代多种繁重的重复实验，带来科学研究的新时代。

2021年，人工智能成为各大新闻的头条，Nature和Science分别发文报道了能精准预测蛋白结构的AI模型AlphaFold2，同时年底，Science评选AlphaFold为年度突破之首。2022年，各种人工智能AI技术接踵而来：DeepMind计划发布总数超过2亿的结构预测，这几乎是所有已知蛋白质的一半数量；科学家首次将人工智能领域的元学习方法引入神经科学及医疗领域；人工智能助力时间分辨冷冻电镜发现重大药物靶点动力学调控机制；利用AI识别癌细胞，识别心脏病并发症患者，给乳腺癌分类等。甚至有科学家指出人工智能就是生命科学研究的“拐点”，未来将能利用人工智能取代多种繁重的重复实验，带来科学研究的新时代。

这让人听起来像是科幻小说的情节，但人工智能的作用越来越渗入生命科学研究是不可否认的事实，盘点2022让人印象深刻的AI助力科研包括：

在2021年，DeepMind公司公开了一个名为AlphaFold2的人工智能工具，该软件可以从蛋白质的基因序列中预测其三维结构，其结果在大多数情况下都是精确的。2022年，DeepMind计划发布总数超过2亿的结构预测。这几乎是所有已知蛋白质的一半数量：比蛋白质数据库（PDB）结构库中实验确定的蛋白质数量多出数百倍。

科技巨头Meta公司的研究人员使用人工智能预测了约6亿个蛋白质的结构，这些蛋白质来自细菌、病毒和其他尚未被表征的微生物。

一项新技术的成果在神经生物学顶级期刊《自然·神经科学》上发布，