时间:2023-05-08|浏览:193
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徐萍团队发现,AI的发展为新药研发带来了新的技术手段,赋能药物靶点发现、化合物筛选等环节,可大大提升新药研发的效率,为降本增效提供可能,也让双轮驱动带来产业价值。但是,AI辅助药物研发还面临着一些挑战,数据、技术、人才等因素导致领域进入难、发展较为初步、产品落地难等问题。
为解决问题,课题组建议,在夯实基础方面,推动医药数据的标准化、规模化,完善医药研发标准化数据库;在源头创新方面,支持和鼓励新技术和新算法的创新,推动在药物研发各环节的深入应用;在产业协同方面,大力构建“产学研医”协同网络,加速专病AI医疗联合创新。同时,依托张江药谷的核心优势,上海初步搭建了AI药物研发产业生态,“产学研医”各领域的AI药物研发链条也已初步形成。